Universiteto miestelio atpažinimo lankomumo sistemos sprendimo fonas ir pranašumai

1. Pramonės universiteto miestelio veido atpažinimo lankomumo sistemos fonas

Atidžiai tobulinant mokslą ir technologijas, žmogaus kūno funkcijų analizės technologija tapo naujausia greito identifikavimo tašku. Biometrinės technologijos plėtra ne tik pakeitė žmonių gyvenimo stilių ir įmonių valdymo režimą, bet ir padarė didelę įtaką dramblio kaulo bokštui Žemėje - universiteto miestelio valdymo būdą.

Tradiciniai miestelio lankomumo produktai, kuriems atstovauja perforatorių kortelės ir kortelių perbraukimai, turi trūkumų, susijusių su perforatorių kortelių, mažo efektyvumo, sunkios statistikos ir aukštų valdymo, naudojimo ir priežiūros išlaidų pakeitimo trūkumais. Didelio masto pirštų atspaudų identifikavimo produktų pritaikymas lankomose vietose iš dalies išsprendė kortelių perforavimo problemą, tačiau daugiau nei 5% gyventojų turi labai seklus pirštų atspaudus ir negali būti identifikuojami pirštų atspaudais. Pirštų atspaudų lankomumo produktus sunku nustatyti, kada oras sausas arba kai keičiasi metų laikai. Kadangi jie turi būti paliesti, jie suteikia patogų nešiklį bakterijų plitimui. Šiuos registracijos metodus reikia pertvarkyti. Atsižvelgiant į šias dabartines situacijas, remiantis biometrine technologija, mes sukūrėme veido atpažinimo lankomumo sistemą, kurioje derinama veido atpažinimo technologija su universiteto miestelio duomenų sistema. Be to, informacijos ekrano serija taip pat gali realizuoti veido konferencijos prisijungimą, dinaminio veido atpažinimo prieigos kontrolės valdymą, lankytojų veido atpažinimą, reklamos pristatymą ir kitas funkcijas, kurios suteikia patogumą mūsų kasdieniam darbui ir gyvenimui bei maksimaliai padidina įvairių pramonės šakų efektyvumą. Jis gali būti plačiai naudojamas mokyklose ir net įmonių salėse, bankų salėse, įmonių parodų salėse ir kituose scenarijuose.
2. Kampo veido atpažinimo lankomumo sistemos pranašumai
Kampo veido atpažinimo lankomumo sistema priima pažangų veido atpažinimo algoritmą, pagrįstą giliu mokymuisi, kad būtų galima tiksliai autentifikuoti personalo tapatybes, ir palaiko įtartino personalo tyrimą, tuo pačiu greitai pereinant, siekiant užtikrinti kontroliuojamos teritorijos saugumą ir tvarką.
Įterpti įrenginiai, fiksavimo algoritmo diegimo priekinė dalis;
Aktyvus identifikavimas nereikalauja sąmoningo personalo bendradarbiavimo;
Palaikykite mobiliojo telefono programą/PC terminalą veido registracijai;
Palaikykite P2P nuotolinio stebėjimo ir NVR vietinį įrašymą;
Jis gali būti sujungtas su „Bioradar“ sistema (laiko lankymas, prieigos kontrolė, lifto valdymas, lankytojas);
Pateikite standartinę tarpinės programinės įrangos API, kad atitiktų trečiųjų šalių integracijos programas;