Išmokykite skaityti veido atpažinimo lankomumą. Ar saugu nuskaityti veidą, kad būtų galima valdyti prieigą?

Atsiradus veido atpažinimo erai, veido pripažinimo lankomumas sulaukė vis daugiau dėmesio. Daugelis žmonių negali jaudintis. Ar tikrai saugu atidaryti duris veido atpažinimui?

Veido atpažinimo lankomumo sistemos tyrimai prasidėjo septintajame dešimtmetyje. Po devintojo dešimtmečio jis buvo patobulintas kuriant kompiuterinę technologiją ir optinį vaizdo gavimo technologiją, ir ji tikrai pateko į pagrindinę programą.
Scena buvo dešimtojo dešimtmečio pabaigoje; Pastaraisiais metais, tobulinant dirbtinio intelekto technologijas, sparčiai vystėsi veido atpažinimo lankomumo technologija.
Vaizdo ar vaizdo srautas, kuriame yra žmogaus veidas, ir susijusių technologijų, kurios automatiškai aptinka ir seka žmogaus veidus vaizde, ir tada atlieka veido atpažinimą aptiktuose veiduose, paprastai taip pat vadinami portreto atpažinimu ir veido atpažinimu.
Pagrindinė veido atpažinimo lankomumo technologija yra išsiaiškinti vienas kito santykį per pagrindinius akių, antakių, nosies, burnos, skruosto kontūro ypatybių ir veido išraiškos tinklo taškus skirtinguose veido vaizduose ir galiausiai nustatykite, ar šie vaizdai yra vienodi per algoritmą. Asmeniškai algoritmo principas yra apskaičiuoti atstumo ryšį tarp kiekvieno rakto taško.
Funkcijų vientisumas ir stabilumas yra ypač kritiniai algoritmo sėkmės ar nesėkmės veiksniai, taigi, kai jį trikdo išorinis pasaulis, prietaisas turės atpažinimo kliūtis.
1. Veido ypatybės yra neišsamios: kai tik kai kurios funkcijos išnyksta dėl veido okliuzijos, todėl atsiranda neišsamių veido vaizdo ypatybių, šis algoritmas nepavyks, todėl neįmanoma palyginti su veido informacija duomenų bazėje.
2. Nestabilios veido ypatybės: paauglių/senų žmonių veidas keičiasi kiekvienais metais, o tai paveiks atpažinimo efektą; Mikro-plastinės chirurgijos taip pat gali turėti įtakos.
Tuo pačiu veidu, jei kampas yra šiek tiek pasislinkęs arba apšvietimo aplinka skiriasi, pagrindiniai taškai yra visiškai skirtingi, o tai taip pat paveiks algoritmo rezultatą.
1. Laikysena: sukimasis, ritinys ir žingsnis daugiau nei 20 laipsnių daro didelę įtaką veido atpažinimo lankomumo tikslumui.
2. Apšvietimas: Kadangi nelygus ar ypač stiprus išorinis apšvietimas sukels šešėlių ir okliuzijos poveikį, tai taip pat paveiks veido atpažinimo ir lankomumo poveikį.
Be to, makiažas taip pat gali turėti įtakos pagrindinių funkcijų taškų užfiksavimui, tačiau todėl, kad veido atpažinimo lankomumo įranga paprastai turi pasitikėjimo lygį, paprastai nustatyta 60–80% pasikliovimo lygiu, todėl kasdienis makiažas (ne blizgus makiažas) neturės įtakos veido atpažinimui. Dalyvavimo įranga sukelia atpažinimo kliūtis.
Kalbant apie veido atpažinimo lankomumo saugumą, vienas dalykas, kurį reikia paminėti, yra gyvulio nustatymas. Licionavimo aptikimo technologija yra nustatyti tapatybės patikrinimo personalo autentiškumą veido atpažinimo metu, kad būtų išvengta atakų, susijusių su veido atpažinimo programine įranga su nuotraukomis, vaizdo įrašais, 3D veido generavimo programine įranga ir kt. Santykinai kalbant, veido atpažinimo lankomumo saugumas yra vis dar nemaža.
Veido atpažinimo laiko lankomumo įrangos pranašumai
1. Sąveikos metodas yra patogesnis; Palyginti su tradicinėmis durų spynomis ir išmaniųjų pirštų atspaudų spynomis, veido atpažinimo lankomumo sistemą patogiau naudoti.
2. lengva valdyti; Lengva surinkti, mažai koordinuoti (nereikia atsinešti kortelės/nereikia vartoti mobiliojo telefono).