Kaip realizuojama pirštų atspaudų atpažinimo laiko lankomumo funkcija, ar įmanoma, kad pirštų atspaudai bus nukopijuoti?

Pirštų atspaudų identifikavimas šiuo metu yra plačiausiai naudojamas pirštų atspaudų atpažinimo laiko lankomumo metodas. Užsirenkite ir išeinant iš darbo, atrakinkite telefoną, atrakinkite duris ir pan. Taigi, kaip realizuota išmaniųjų pirštų atspaudų atpažinimo lankomumo pirštų atspaudų atpažinimo funkcija?

Nuolat plėtojant ir brandinant pirštų atspaudų atpažinimo laiko lankomumą, durų spynos taip pat naudoja pirštų atspaudų atpažinimo laiko lankymą. Nuo to laiko gimė intelektualus pirštų atspaudų atpažinimo laiko lankymas. Išmaniosios durų spynos žymiai pagerina durų spynų saugumą ir patogumą pritaikant pirštų atspaudų atpažinimo funkcijas. Kaip realizuojama pirštų atspaudų atpažinimo funkcija, kuriai taikoma pirštų atspaudų atpažinimo laiko lankomumas?
Vadinamasis pirštų atspaudas nurodo linijas ant žmogaus kūno pirštų galiuko paviršiaus. Pirštų atspaudų identifikavimas daugiausia turi šiuos tris procesus:
1. Pirštų atspaudų patobulinimas
Dėl pirštų atspaudų rinkimo dėl įvairių priežasčių surinktas pirštų atspaudų vaizdas neišvengiamai sukelia tam tikrą triukšmą, jei jis tiesiogiai naudojamas pirštų atspaudų atpažinimui, dažnai sunku pasiekti geresnių rezultatų. Todėl mes galime pagerinti pirštų atspaudų vaizdo kokybę naudodami tam tikrus vaizdo gerinimo būdus. Čia bus naudojami metodai, kurie bus vaizdų segmentacija, histogramų išlyginimas, filtrų patobulinimas, binarizavimas, skiedimas ir kt.
2. Funkcijos ištraukimas
Pirštų atspaudai yra biologinė žmogaus kūno bruožas, kuris yra „unikalus“ ir „negaunamas“. Pirštų atspaudų atpažinimo laiko lankomumas palygina pirštų atspaudus normaliai naudojant juos surinkus.
3. Pirštų atspaudų atitikimas
Yra daugybė rūšių pirštų atspaudų atitikimo algoritmų, įskaitant taškų modelio suderinimą, keteros modelio suderinimą, vaizdų pagrįstą suderinimą ir grafiko derinimą ir kt. Minutiae taškų suderinimą galima žiūrėti kaip į taškų modelio suderinimo problemą. Taško modelio atitikimas yra suderinti ištrauktą minutiae taškų rinkinį su duomenų bazėje nustatytu minutiae tašku. Jei taškų rinkiniai atitinka tam tikrą sukimąsi, mastelio transformaciją ir vertimo transformaciją, tada du pirštų atspaudų vaizdai yra suderinti.
Daugiausia yra du būdai, kaip realizuoti pirštų atspaudų atpažinimo laiko lankomumo funkciją:
1. Tiesioginio pirštų atspaudų identifikavimo dalyvavimas
Tai reaguoja tik į tikrų žmonių gyvų pirštų atspaudų identifikavimą ir nenustato visų kitų medžiagų, kurios gali efektyviai atskirti tikrus ir klaidingus pirštų atspaudus. Apskritai, mes galime tai padaryti naudodamiesi puslaidininkio pirštų atspaudų atpažinimo laiko lankomumu.
2. Optinio pirštų atspaudų atpažinimo laiko lankymas
Optinis pirštų atspaudų atpažinimo laiko lankomumo atpažinimas yra ankstesnis pirštų atspaudų atpažinimo laiko lankymas. Remiantis optinės emisijos įrenginio skleidžiama šviesa, jis skleidžiamas prie piršto ir atsispindi atgal į mašiną, kad gautų duomenis, ir palyginti su duomenų baze, kad sužinotumėte, ar jis yra nuoseklus.
Pirštų atspaudų atpažinimo laiko lankomumas Naudokite pažangią biometrinio identifikavimo technologiją, kuri gali efektyviai atskirti tikrus ir klaidingus pirštų atspaudus, atsižvelgiant į greitų ir paprastai identifikuojamų pirštų atspaudų prielaidą.