Pirštų atspaudų technologija pasižymi iš pirštų atspaudų vaizdu pirštų atspaudų laiko lankomumo prieigos valdymo mašinoje

Pirštų atspaudų funkcijos, kurias dažniausiai naudoja pirštų atspaudų prieigos kontrolės mašinos pirštų atspaudų identifikavimas, yra mazgai, vienaskaitos taškai ir linijos ir tt Mazgai daugiausia apima galinius taškus ir taškus, o vienaskaitos taškai apima pagrindinius taškus ir trikampio taškus. Ištrauktos pirštų atspaudų funkcijos naudojamos pirštų atspaudų derinimui. Pagrindinės technologijos, susijusios su pirštų atspaudų funkcijų ekstrahavimu, daugiausia apima tekstūros krypties skaičiavimą, tekstūros dažnio skaičiavimą, šerdies taško ir trikampio taško aptikimą, pirštų atspaudų segmentavimą, pirštų atspaudų patobulinimą, tekstūros ištraukimą ir tobulinimą, mazgo ištraukimą ir filtravimą bei tekstūrų skaičių. Skaičiavimas ir kt.

Tekstūros krypties apskaičiavimas yra pirštų atspaudų identifikavimo pagrindas. Dauguma pirštų atspaudų identifikavimo algoritmų yra pagrįsti kryptimi, pavyzdžiui, dažnio skaičiavimu, tekstūros stebėjimu, pagrindinių taškų ir trikampio taškų aptikimu, pirštų atspaudų segmentavimu, pirštų atspaudų patobulinimu, mazgo išlyginimu ir kt. Dauguma algoritmų yra pagrįsti orientacija. Tekstūros krypties skaičiavimo metodas yra pagrįstas pilkuoju lygiu tarp pikselių, kiekvienas 2x2 blokas yra lyginamas su keturiais krašto šablonais, kad būtų ištraukta taškų bloko kryptis, ir tada sudaro vidutinį įvertinimą, pagrįstą didesniu plotu Norėdami nustatyti kryptį, planuotojas naudoja pilkos spalvos derinimo metodą, kad apskaičiuotų tekstūros kryptį, diskretizuoja tekstūros kryptį į 16 krypčių ir apskaičiuoja kiekvieno pikselio pilkos spalvos nuoseklumą kiekviena kryptimi. Vykdykite geriausią nuoseklumą kaip namo kryptį ir apskaičiuokite pilkos spalvos pokyčius kiekviena kryptimi, pilkos spalvos pokyčiai grūdų kryptimi yra mažiausias, o pilkos spalvos pokyčiai išilgai grūdų statmenos kryptimi yra didžiausias. Konvertuoti į tekstūruotus taškus ir neekstūrinius taškus, diskretizuokite tekstūros kryptį į 16 krypčių ir apskaičiuokite kiekvieno vaizdo taško nuoseklumą kiekviena kryptimi, naudokite projekcijos metodą, kad apskaičiuotumėte tekstūros kryptį, ir padalinkite pirštų atspaudų vaizdą į a 32N32 bloko dydis ir apskaičiuokite kiekvieno bloko projekciją skirtingomis kryptimis, laikykitės didžiausio projekcijos dispersijos kryptis kaip vertikalią tekstūros kryptį ir naudokite hierarchinį nervų tinklą, kad apskaičiuotumėte krypčių lauką. Šiuo metu plačiausiai naudojamas tekstūros krypties skaičiavimo metodas yra pagrįstas gradientu. Metodas yra prastas. Šis metodas apskaičiuoja pirštų atspaudų vaizdo gradiento vektorių kiekviename pikselyje. Gradiento vektoriaus kryptis atspindi greičiausią pilkos spalvos pirštų atspaudų vaizdo pakeitimą šia kryptimi taške, o gradiento vektoriaus dydis parodo pilkos spalvos pokyčio greitį. Vaizdo taškų gradientas vaizdo tekstūros krašte yra didesnis, šiuo metodu apskaičiuotą tekstūros kryptį iš esmės nustato tie taškai, kurių gradientas yra didesnis, o vaizdo kryptis nuo tekstūros krašto iš esmės yra statmena, kad būtų statmena, kad būtų statmena, kad būtų statmena tekstūros kryptis. Kiekvienos srities tekstūros kryptis pagrįsta visais tos srities miestais.
Apskaičiuojamas pikselio gradiento vektorius, o krašto vaizdo kabelio gradiento vektoriaus kryptis kairėje ir dešinėje tekstūros pusėse yra priešingai, kad būtų išvengta abipusio atšaukimo skaičiavimo metu. Skaičiuojant, stibio laipsnio vektorius yra kvadratinis, o kraštų taškų taškų taškų taškų vektorius kairėje ir dešinėje tekstūros gradiento vektoriuje bus nukreiptas maždaug ta pačia kryptimi, o tada apskaičiuojama vidutinė kvadrato gradiento vektoriaus kryptis. Kadangi kvadrato gradiento vektoriaus kryptis yra dvigubai didesnė nei kvadratinio gradiento vektoriaus, beveik vidutinio beveik kvadrato gradiento vektoriaus krypties 1 Ni yra vertikali tekstūros kryptis. Gradiento pagrįsto metodo problema yra ta, kad kai daugumos krašto taškų gradiento kryptis netinka tekstūros krypčiai, neteisinga kryptis bus apskaičiuota kaip pradinis vaizdas, kuris yra krypčių įvertinimo rezultatas. Elipsinėje srityje yra daug neteisingų krypčių įvertinimų, tai yra laipsniškas vietinio vaizdo vaizdas, nuo tada, kai priartinant nacionalinį vaizdą, galima pastebėti, kad daugumos kraštų taškų gradiento vektoriai nėra statmeni statmenai Tekstūros kryptis, todėl neteisinga kryptimi įvertino. Šis metodas gali ištaisyti neteisingą santykinio izoliuoto darbo kryptį, tačiau kai dauguma tam tikros srities yra neteisinga kryptis, daugiausia galima ištaisyti ne tik neteisingos krypties pojūtį. Teisinga kryptis bus neteisingai ištaisyta, o kryptis šalia šerdies taško dažnai nukrypsta nuo tikrosios krypties po žemo dažnio filtravimo. Kai tekstūros kreivumas šalia šerdies taško yra didelis.