Ar žinote biometrijos privalumus ir trūkumus?

Biometrinės technologijos pranašumai
1. Pagerinkite socialinį efektyvumą

Biometrinės atpažinimo technologija gali tiksliai nustatyti asmenis, pasikliaujant fiziologinių charakteristikų skirtumais, taupant žmonėms tradicinių slaptažodžių projektavimo ir įrašymo laiką ir energiją. Tuo pat metu pirštų atspaudų atpažinimas, balso atpažinimas ir tt palengvina žmonių gyvenimą.

2. Padidinkite draudimą ir patikimumą
Tradiciniai slaptažodžiai kyla dėl nuostolių, vagysčių ir iššifravimo, o biometrinio identifikavimo unikalumas ir išskirtinumas nelegaliems vartotojams neįmanoma pavogti ir nulaužti identifikavimo slaptažodžio, palydėti asmeninę informaciją ir turto draudimą. Pvz., Žmogaus kūno pirštų atspaudų kelias yra unikalus, o mokinio ir rainelės formos ypatumas nebus modifikuotas ir nukopijuotas, o draudimo ir apsaugos patikimumas yra didelis.
3. Venkite kontakto
Veido atpažinimas, pirštų atspaudų atpažinimas, balso atpažinimas ir kiti metodai išvengia tradicinio kontakto patikrinimo, kuris padeda apsaugoti viešąją ir asmeninę higieną bei sumažinti ligos perdavimo riziką.
4. Kova su neteisėta ir nusikalstama veikla
Rinkdamas biologinę informaciją ir sukūrus duomenų bazę, viešojo saugumo departamentas gali tiksliai nustatyti labiausiai varginančią pagal likusią biologinę informaciją, kuri labai padėjo aptikti vagystes, išžaginimus, žmogžudystes ir kitus atvejus.
Biometrinės technologijos trūkumai
1. Biometrinių algoritmų trūkumai lemia aukštą klaidingo pripažinimo greitį
Atsižvelgiant į faktinės fiziologinės asmenų būklės skirtumus, įvairių biometrinių informacijos identifikavimo metodų praktikoje yra surinkimo ir identifikavimo problemų. Pavyzdžiui, kai kurių žmonių pirštų atspaudai yra pažeisti ir sunku atlikti pirštų atspaudų atpažinimą; Tokie veiksniai kaip kosmetinė chirurgija, pažeidimas ir blogas prisitaikymas prie aplinkos lemia veido atpažinimo lankomumą; Kataraktos pacientams sunku atlikti rainelės atpažinimą. Be to, sunku nustatyti gilią netikrą biometrinę informaciją ir atsekti, pavyzdžiui, AI veidą keičianti technologija.
2. Sunku populiarinti technologijas
Tradicinės biometrinės technologijos priklauso nuo elektroninių informacinių technologijų, didelių duomenų skaičiavimo, debesų saugojimo ir kitų technologijų kaip palaikymo ir veikia bendradarbiaujant keliems programinės įrangos ir aparatūros sistemų rinkiniams. Tarp jų įrangos pirkimo, eksploatavimo ir priežiūros išlaidos yra palyginti didelės, o tai sukėlė tam tikras kliūtis išpopuliarinti biometrines technologijas. Tokios technologijos kaip rainelės atpažinimas ir venų atpažinimas reikalauja daug skaičiavimo, o įrenginio atpažinimo laikas yra ilgas, o energijos suvartojimas yra didelis.
3. Biologinės informacijos draudimo klausimai
Galima modifikuoti arba gauti tradicinius sąskaitos slaptažodžius, patikrinimo kodus ir kt., O pirštų atspaudai, veido ypatybės, rainelės, DNR ir kita informacija yra unikalumo ir nekintamumo. Kai nutekėjo, nusikaltėliai gali suklastoti suklastotą tapatybės informaciją, grasindami žmonių duomenims, turto draudimui. Antra, kai kuri biologinė informacija lengvai gaunama nelegaliai iš kitų kanalų, o kiti naudoja, pavyzdžiui, naudojant jutiklių duomenis be leidimo apsaugos ar naudojantis kitas pateikimo atakų formas. Skirtingi prietaisai turi skirtingą atsaką į sudėtingas ir keičiamas atakas. Pavyzdžiui, dalyvaudami veido atpažinimo metu, nusikaltėliai naudoja 2D perteikimo atakas ir 3D atakų atakas, kad atrakintų programas. Skirtingi AI įrenginiai turi didžiulius algoritmo galimybių skirtumus dėl algoritmo galimybių skirtumų. Draudimo pavojus.
Be to, netinkamas biometrijos naudojimas gali turėti įtakos nacionalinei informacijos draudimui. Atsiradus „Big Data“ erai, vyriausybė ir kitos viešųjų paslaugų agentūros tapo svarbiais strateginiais ištekliais viešosios informacijos rinkimo, skaičiavimo, analizės, saugojimo ir valdymo bei duomenų bazių draudimui taip pat yra svarbus nacionalinis draudimas. Todėl tai yra svarbi būtina sąlyga ir pagrindas didelio masto biometrinės technologijos taikymui, kad būtų galima gerai dirbti apsaugant skaitmenines informacines sistemas ir pašalinti paslėptus informacijos draudimo pavojus, tokius kaip duomenų nutekėjimas.