Kokios technologijos naudojamos konkrečioje veido atpažinimo lankomumo įrangoje?

Sparčiai plėtojant šiuolaikinį mokslą ir technologijas, vis daugiau saugumo problemų, susijusių su tapatybės atpažinimu visuomenėje, todėl žmonėms buvo daugiau dėmesio skiriama tapatybės autentifikavimo problemai. Pastaraisiais metais tradicinės tapatybės autentifikavimo technologijos nepakanka, kad būtų patenkinti žmonių poreikiai, šiuo atveju išsiskiria veido atpažinimo technologija. Nepriklausomai nuo mokslinių tyrimų ar praktinio pritaikymo, veido atpažinimo sistema padarė didelius proveržus, o grupė taip pat vaidina vis svarbesnį vaidmenį visose gyvenimo srityse. Tačiau, palyginti su kitomis žmonių identifikavimo technologijomis, veido atpažinimo sistemos turi tam tikrus pranašumus ir praktinio taikymo apribojimus.

Veido atpažinimo sistema, kurią naudoja veido atpažinimo lankomumo įranga, yra pagrįsta veido atpažinimo technologija. Jis renka skirtingus veido vaizdus per fotoaparato objektyvą palyginimui ir greitai palygina veido tapatumą. Tai yra įvairios biologinės savybės. Viena iš atpažinimo technologijų, paprastai žinoma kaip veido šepetėlis, biometrija yra technologija, kuri tapatybės autentifikavimui naudoja žmogaus biometriją. santykinai subrendęs.
Veido atpažinimo lankomumo įrangos technologija pastaraisiais metais tapo populiaria tapatybės autentifikavimo technologija. Jis daugiausia naudoja daugybę asmens veido funkcijų informacijos, kad nustatytų žmogaus kūno tapatybę. Tobulėjant kompiuterinėms technologijoms, veido atpažinimo technologijai ji buvo išsamiai ištirta ir plėtojama, ir ji tapo vienu populiariausių tyrimų, atliekančių modelio atpažinimo ir išgaubto vaizdo apdorojimo per pastaruosius 30 metų. Veido atpažinimo technologija apima šiuos šešis etapus: pirma, informacijos rinkimas, įvairių veido vaizdų rinkimas ir įvestis, antrasis yra išankstinis veido informacijos apdorojimas, kuris normalizuoja veido vaizdą, trečiasis yra veido nustatymas, kuris nustato, ar vaizde yra veido vaizdas. Informacija, ketvirtoji - surasti ir išgauti paveikslėlyje esančią veido informaciją, o penktasis klasifikuoja skirtingą veido informaciją ir perduoti informaciją veido atpažinimo sistemai. „Six“ yra palyginti veido funkcijos informacijos panašumą ir patvirtinti tapatybę. Trumpai tariant, veido atpažinimo sistemą sudaro šeši procesai ir keturios dalys. , Veido automatinio atpažinimo technologija padarė didelius laimėjimus, plėtojant mokslą ir technologijas, praktinis pritaikymas vis dar susiduria su sunkumais.