Pirštų atspaudų identifikavimo technologijos apžvalga pirštų atspaudų skaitytuvuose

Tekstūros krypčių skaičiavimo metodas visame pasaulyje įvertina kiekvienos pirštų atspaudo vaizdo kryptį, pagrįstą „Direction Field“ modeliu. Siūlomas metodas sukuria pirštų atspaudų vaizdo krypčių lauką pagal pirštų atspaudų vaizdo vidurio ir trikampio taško padėtį, tačiau pagrindinio taško ir trikampio taško du pirštų atspaudų vaizdai su ta pačia santykine taškų padėtimi gali turėti skirtingus pirštų atspaudų orientacijos laukus, Tačiau GBDTOK metodas negali atskirti tokių pokyčių.

Veiksmingas „Direction Field“ modelio panaudojimas yra pirštų atspaudų vaizdų generuoti, pavyzdžiui, pirštų atspaudų tekstūros kryptis, pagrįsta „Cappen2T1“ pasiūlytu krypčių lauko modeliu “, ypač kai vaizde nėra pagrindinių taškų ir trikampio taškų arba negali aptikti jų Teisingai pozicijos, šiuo atžvilgiu, HT "ir 9MN kartu su gradiento metodu, kad būtų sukurtas krypčių lauko modelis, kuris naudojamas visame pasaulyje apskaičiuoti ir ištaisyti tekstūros kryptį. „Wildy“ pirštų atspaudų skaitytuvas taip pat naudoja šį principą.
Teisingas žemos kokybės pirštų atspaudų vaizdų tekstūros orientacijos apskaičiavimas vis dar yra iššūkis. Reikia pasiūlyti ir patobulinti algoritmus, kaip kuo tiksliau įvertinti tekstūros orientacijas ir efektyviai po apdorojimo algoritmų. Tekstūros dažnio apskaičiavimas reiškia tarpo tarpų apskaičiavimą. Daugelis algoritmų, tokių kaip segmentavimo algoritmai, patobulinimo algoritmas, tekstūros ištraukimo algoritmas ir kt., Dažnai naudoja dažnio ypatybes, metodas tekstūros dažniui apskaičiuoti yra Furjė analizės metodas, originali vaizdo sritis (a).
Spektro vaizdas (B) gaunamas po Furjė transformacijos, o spektro vaizde yra dvi smailės. Peaks sujungimo kryptis yra vertikali linijų kryptis, o linijų ilgis yra susijęs su vidutiniu linijų atstumu vaizdo srityje (A). Ilgis gali apskaičiuoti tekstūros greitį, tačiau žemos kokybės vaizdo srityje po Qiao liye transformacijos nebus akivaizdžių smailės. Kitas dažnio apskaičiavimo būdas yra projekcijos metodas 'Am'j, pirmiausia padėkite vaizdo sritį ant tekstūros. Projektuokite vertikalia kryptimi, tada apskaičiuokite numatomo signalo dažnį.