Kaip veido atpažinimo prieigos kontrolė atpažįsta veido vaizdus?

Kurdami dirbtinio intelekto technologijas, daugelis gyvenamųjų vietų ar biurų pastatų naudojosi veido atpažinimo laiko lankomumo intelektualios prieigos kontrolės sistema. Nesijaudinkite prarasti prieigos kontrolės kortelę ir nulupti pirštus. Toks atpažinimas pakeičia tradicinį atpažinimo metodą, tačiau jūs neturėtumėte žinoti, kaip aukščiausios klasės prieigos prieigos kontrolė atpažįsta veidą.

1. Veido įsigijimas ir stebėjimas
Facial capture refers to detecting the image in the frame of an image or video stream and separating the image from the background and saving it automatically, longitudinal tracking refers to using portrait capture technology to automatically track the specified image as it moves within the range captured by Kamera, veido atpažinimo prieigos kontrolė daugiausia priklauso nuo šios technologijos. Veido vaizdo stebėjimas reiškia veido vaizdo įgijimo technologijos naudojimą, kad būtų galima automatiškai sekti nurodytą veido vaizdą, kai nurodytas veido vaizdas juda kameros užfiksuotame diapazone. Veido atpažinimo prieigos kontrolė pripažįsta veidus. Daugiausia remiasi šia technologija.
2. Veido atpažinimo lankomumo palyginimas
Veido atpažinimo lankomumo patikrinimo režimas ir paieškos tipas yra du palyginimo režimai, tikrinimo būdas yra patikrinti, ar surinktas vaizdas, ar nurodytas vaizdas yra lyginamas su registruotu objektu duomenų bazėje, siekiant nustatyti, ar tai tas pats asmuo, remiantis paieškos suderinimu IT. reiškia ieškoti visų duomenų bazėje užregistruotų vaizdų, kad sužinotumėte, ar egzistuoja nurodytas vaizdas, veido atpažinimo lankomumo prieigos kontrolės intelektas yra būtent todėl, kad jį galima palyginti su surinktais veido vaizdais.
3. Veido duomenų modeliavimas ir gavimas
Veido vaizdo duomenis, užregistruotus bibliotekoje Duomenų bazėje ir galiausiai išvardykite žmonių, turinčių panašumą, sąrašą pagal palyginamą panašumo vertę, taigi, kai galite įvesti ir išeiti iš durų, tai reiškia, kad veido atpažinimo prieigos kontrolės sistema buvo sėkmingai pripažinta.
4. Dinaminis gyvavimo aptikimas
Anksčiau tai buvo statinis veido atpažinimo lankomumas, kuris buvo identifikuotas per nurodytą plotą ar diapazoną, tai yra, įstrižainės kampų, atstumų ir padėties nustatymo reikalavimai būtų palyginti dideli. Statinio veido atpažinimo lankomumo ypatybė yra ta, kad vartotojo talpa yra nedidelė. Be to, saugumo našumas nėra didelis, o nuotrauka gali praeiti. Todėl „Jiangxi TuoShi Intelligent Technology Co., Ltd.“ sukurs dinamišką prieigos prie veido atpažinimo prieigos kontrolę. Sistema gali nustatyti, ar fotoaparatas gali atpažinti tikrą asmenį, ar nuotrauką, kad būtų išvengta nuotraukų sukčiavimo. Ši technologija reikalauja naudoti realaus laiko aptikimo technologiją dinaminiam veido atpažinimo lankymui.
5. Vaizdo kokybės patikrinimas
Vaizdo kokybė tiesiogiai veikia atpažinimo efektą. Vaizdo kokybės aptikimo funkcija gali atlikti vaizdo kokybės vertinimą palyginamose nuotraukose ir suteikti atitinkamas rekomenduojamas vertes, kad padėtų atpažinti. Bet kokia nauja technologija negali būti tobula kūrimo etape, o kai kurios nėra tobulos. Reikia daug laiko tobulėti, o problemos, susijusios su veido atpažinimo lankomumo procese, yra viena iš nuolatinio technologijos tobulinimo varomosios jėgos.
6. Ateityje vis daugiau ir daugiau miestų taps protingi, o į technologijas orientuoti produktai piliečiai gyvena patogesnį, pagerins gyvenimo kokybę, taupo gamtos išteklius ir sutaupys laiko tuo pačiu metu, nepaisant vyriausybės Priemonės, kad miestas būtų patogesnis. Protingesnis, tačiau prireiks daug pastangų, kad ateityje būtų sėkminga.