Trumpas įvadas į mazgo ištraukimą ir pirštų atspaudų funkcijų verčių filtravimas pirštų atspaudų skaitytuvuose

Paprastai sunku ištraukti mazgų ištraukimą ir filtravimą pirštų atspaudų skaitytuvuose. Įprastas mazgo ištraukimo procesas vyksta per tekstūros kryptį, pirštų atspaudų segmentavimą, pirštų atspaudų patobulinimą, tekstūros ištraukimą ir binarizaciją, tekstūros tobulinimą ir galiausiai rafinuotą tekstūrą. Nustatykite vaizdo mazgus (daugiausia nurodo galinius taškus ir bifurkacijos taškus), rafinuotoje tekstūros paveikslėlyje, galutiniam taškui yra tik vienas gretimas tekstūros taškas; Bifurkacijos taške yra ir tik trys gretimi tekstūros taškai, antrasis mazgo ištraukimo metodo tipas yra pagrįstas pilku vaizdu, kad būtų galima sekti tekstūrą, ir aptinka mazgą stebint tekstūrą, o po to naudoja asimetriją erdvė prie mazgo, kad aptiktų mazgą iš pilkojo vaizdo. Mazgo ištraukimo algoritmas dažnai praleidžia keletą tikrų mazgų, taip pat sukuria keletą neteisingų mazgų. Tinkamos mazgo aptikimo eilutės patobulinimas priklauso nuo įvairių algoritmų efektyvumo mazgo aptikimo procese. Be to, norėdamas sumažinti neteisingus mazgus, „Yiyin“ priima „Ridge“ patobulinimo algoritmą ir mazgų filtravimo algoritmą, kad pašalintų neteisingus mazgus. Aptikus mazgus, mašininio mokymosi metodas naudojamas kiekvieno mazgo teisingumui patikrinti ir ištaisyti kiekvieno mazgo tipą. B5MM vadinamas remiantis žiniomis pagrįstu metodu, pagerina keteras, taip sumažinant netinkamų mazgų aptikimą. Yin Quimin priima žiniomis pagrįstą metodą, kad ištrintų neteisingus mazgus.

Tekstūros skaičiavimo laukas yra gana paprastas ir daugiausia priklauso nuo teisingo krypčių ir teisingo tekstūros ekstrahavimo apskaičiavimo. Dėl savo paprastumo yra nedaug pranešimų apie tekstūros skaičiavimo metodą, ir manoma, kad tekstūros laikotarpis yra pastovus. Apskaičiuojamas automatinis eilučių skaičius, o kai kurie pirštų atspaudų atitikimo algoritmai naudoja eilučių skaičių kaip specialų pasiuntinį.
Vaizdo kokybės apskaičiavimas, labai svarbu apskaičiuoti vaizdo kokybę automatinio pirštų atspaudų identifikavimo sistemoje. Apskaičiuodama vaizdo kokybę, jis gali užkirsti kelią žemos kokybės pirštų atspaudų vaizdams užregistruoti duomenų bazėje, kad būtų galima patobulinti sistemos teisingumą. Pirštų atspaudų vaizdo kokybės skaičiavimo metodas yra pagrįstas kryptinių ir kryptinių regionų santykio metodu J. 6 metodas, pagrįstas gama filtru, metodu, pagrįstu bangų suspaudimu, nors buvo pasiūlyta keletas pirštų atspaudų vaizdų kokybės apskaičiavimo metodų, Nėra pripažinto standarto, galinčio išmatuoti skaičiavimo metodo kokybę.